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March 21, 2025

The AI Revolution Needs Encryption—Here’s Why It Matters

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In the age of artificial intelligence (AI), data serves as the lifeblood of innovation. However, the sheer scale and sensitivity of data used in AI systems make it a prime target for breaches, misuse, and regulatory scrutiny. Data encryption has emerged as a cornerstone of safeguarding AI processes, offering robust solutions to challenges like data security in case of leaks and traceability for compliance.

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Understanding Data Encryption

At its core, data encryption transforms readable data into an encoded format that can only be accessed with the appropriate decryption key. By making information unreadable to unauthorized users, encryption acts as a critical defense layer against unauthorized access, ensuring that sensitive data remains secure even in the event of a breach. In the context of AI training and algorithm usage, encryption plays a pivotal role at multiple stages—from data collection to storage and processing.

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Limiting Data Access to Prevent Leaks

One of the most significant concerns in AI is the potential for data leaks. The datasets used to train AI models often contain sensitive information, including personally identifiable information (PII), proprietary business data, or confidential medical records. A breach could have catastrophic consequences, ranging from legal repercussions to reputational damage.

Data encryption mitigates these risks by ensuring that only precisely identified information is shared with the AI training algorithm. In an encrypted data lake, data is inaccessible by default and must be explicitly shared with the AI engine to be utilized. This means that the data that is made available to the AI engine can be set to access only anonymous data.

Enhancing Data Traceability for Compliance

AI systems are subject to increasing scrutiny from regulators and watchdogs concerned about data privacy and ethical usage. Laws such as the General Data Protection Regulation (GDPR) and the California Consumer Privacy Act (CCPA) mandate stringent controls over how data is collected, stored, and processed. Data encryption supports compliance in several ways:

  • Audit Trails and Accountability: Encryption tools can embed metadata and unique identifiers into datasets, enabling organizations to track who accessed the data, when, and for what purpose. This traceability fosters accountability and simplifies compliance reporting.

  • Controlled Access: Encryption allows for granular control over who can access specific datasets. By integrating encryption with access management systems, organizations can ensure that only authorized individuals or algorithms can use the data.

  • Anonymization and Pseudonymization: Encrypting data enables organizations to anonymize or pseudo-anonymize sensitive information, reducing the risk of exposure while still allowing AI models to extract meaningful insights.

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Enabling Collaboration Without Compromising Privacy

Collaboration is a key driver of innovation in AI. Researchers and organizations often need to share data to build more robust models or tackle complex problems. However, sharing sensitive data can expose it to security risks. Encryption bridges this gap by enabling secure collaboration:

  • Homomorphic Encryption: This advanced encryption method allows AI models to process encrypted data without decrypting it. As a result, organizations can collaborate on data-intensive projects without exposing raw datasets.

  • Secure Multi-Party Computation: Encryption facilitates scenarios where multiple parties can jointly compute AI models on shared datasets without revealing their individual data inputs.

Building Trust with Stakeholders

Trust is essential for the widespread adoption of AI. Users, regulators, and business partners need assurance that their data will be handled responsibly. Encryption plays a crucial role in building this trust by:

Demonstrating a Commitment to Security: Organizations that prioritize encryption signal their dedication to safeguarding stakeholder data.

  • Mitigating Reputational Risks: In the event of a breach, encrypted data is significantly less damaging than unprotected information, helping to preserve trust and reputation.

  • Supporting Ethical AI Development: Encryption aligns with the ethical principles of transparency, accountability, and fairness by ensuring that data privacy is a top priority.

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Enabling Compliance with Data Localization Requirements

Many countries enforce data localization or data residency laws, requiring organizations to store and process data within their borders. Encryption simplifies compliance with these regulations by:

  • Securing Cross-Border Transfers: When data needs to move across jurisdictions, encryption ensures that it remains secure and compliant with local laws.

  • Protecting Localized Data: Encrypting data stored in-country adds an extra layer of protection against local threats.

Challenges and Best Practices for Encryption in AI

While the benefits of data encryption are clear, implementing it effectively in AI workflows comes with challenges:

  • Performance Overheads: Encrypting and decrypting data can increase computational requirements, potentially slowing down AI model training. Organizations can address this by optimizing encryption algorithms and leveraging specialized hardware.

  • Key Management: Protecting encryption keys is critical, as compromised keys can render encryption useless. Best practices include using hardware security modules (HSMs) and key rotation policies.

  • Balancing Accessibility and Security: Ensuring that encryption doesn’t hinder legitimate access to data requires careful planning and integration with access management systems.

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The Future of Encryption in AI

As AI continues to evolve, so too will the methods for protecting data. Emerging technologies like quantum-resistant encryption and advanced homomorphic encryption are set to revolutionize data security. These innovations promise to address current limitations and provide even greater assurances of privacy and security.

Moreover, the integration of encryption with AI-specific frameworks will likely become standard practice. Organizations that adopt encryption early and proactively will be better positioned to navigate the complex landscape of data security, compliance, and ethical AI development.

Conclusion

Data encryption is more than just a security measure

It is a fundamental enabler of responsible and effective AI. By protecting sensitive information, ensuring traceability, and fostering trust, encryption empowers organizations to harness the full potential of AI while safeguarding the interests of individuals and stakeholders. As the AI landscape and more generally data security regulations grow increasingly complex, investing in robust encryption practices will be essential for driving innovation, maintaining compliance, and upholding ethical standards in a data-driven world.

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Summary of the Pros & Cons of Data Encryption

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At iCure we’ve been working hard to make sure Cardinal Backend & SDK’s take care of the implementation and key management complexity, optimizes performances and enable you to seamlessly access all data encryption’s benefits.

Medical records of more than 4mio patients are already encrypted and securely accessed by authorized doctors, patients and scientists thanks to iCure technology.

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Created with AI – reviewed & improved by humans. Copyright iCure 2025

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iCure est autorisé à réviser ces Conditions à tout moment comme il le juge bon, et en utilisant ce Site Web, vous êtes censé revoir ces Conditions régulièrement.

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iCure est autorisé à céder, transférer et sous-traiter ses droits et/ou obligations sous ces Conditions sans aucune notification. Cependant, vous n'êtes pas autorisé à céder, transférer ou sous-traiter aucun de vos droits et/ou obligations sous ces Conditions.

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12. DROIT APPLICABLE & JURIDICTION

Ces Conditions seront régies et interprétées conformément aux lois de la Suisse, sans tenir compte de ses dispositions sur les conflits de lois.

Les parties tenteront de résoudre le problème à l'amiable lors de négociations mutuelles. En cas de règlement non amiable trouvé entre les parties, le Tribunal de Genève sera compétent.

13. CONFIDENTIALITÉ

Veuillez vous référer à notre Politique de Confidentialité et Avis sur les Cookies pour les données que nous avons collectées à partir du formulaire de contact et du cookie Matomo.

ATTRIBUTION D'IMAGE

Dans le développement de notre site web, nous avons intégré diverses icônes pour améliorer l'attrait visuel et transmettre efficacement les informations. Nous exprimons notre sincère gratitude aux designers talentueux et contributeurs qui ont généreusement partagé leur travail avec la communauté. Ci-dessous une reconnaissance des ressources que nous avons utilisées:

SVG Repo: Un dépôt d'icônes SVG. Nous avons intégré leurs icônes dans notre site web. Spécifiquement:

  1. Travail de l'auteur vmware, Key Badged SVG Vector sous Licence MIT
  2. Travail de l'auteur Twitter, Cloud SVG Vector sous Licence MIT
  3. Travail de l'auteur Garuda Technology, Node Js SVG Vector et React SVG Vector sous Licence MIT

Merci aux auteurs qui ont contribué au: SVGRepo, Unsplash, communauté Maxipanels.

iCure présente des logos de divers produits, bibliothèques, technologies et cadres avec lesquels notre projet interagit. Il est important de noter que iCure ne détient aucun droit propriétaire sur ces logos ou les produits qu'ils représentent.

iCure SA

Contact: contact@icure.com

Dernière mise à jour: 20 février 2024.

Politique en matière de sécurité de l'information

www.iCure.com

1. Introduction

L'univers iCure est construit sur la confiance. Garantir la confidentialité des données qui nous sont confiées est notre priorité absolue.

La Politique de Sécurité de l'Information d'iCure résume le concept de sécurité qui imprègne chaque activité et respecte les exigences de la norme ISO 27001:2013 pour la sécurité de l'information, afin que nous assurions la sécurité des données que iCure et ses clients gèrent.

Chaque employé, contractant, consultant, fournisseur et client d'iCure est lié par notre Politique de Sécurité de l'Information.

2. Notre Politique

iCure s'engage à protéger la confidentialité, l'intégrité et la disponibilité du service qu'elle fournit et des données qu'elle gère. iCure considère également comme un aspect fondamental de la sécurité la protection de la vie privée de ses employés, partenaires, fournisseurs, clients et de leurs clients.

iCure respecte toutes les lois et réglementations applicables concernant la protection des actifs d'information et s'engage volontairement à respecter les dispositions de la norme ISO 27001:2013.

3. Définitions de la Sécurité de l'Information

La confidentialité fait référence à la capacité d'iCure de protéger les informations contre la divulgation. Les attaques, telles que la reconnaissance réseau, les violations de bases de données ou les écoutes électroniques ou la divulgation involontaire d'informations due à de mauvaises pratiques.

L'intégrité concerne la garantie que les informations ne sont pas altérées pendant ou après leur soumission. L'intégrité des données peut être compromise accidentellement ou intentionnellement, en évitant la détection d'intrusion ou en modifiant les configurations de fichiers pour permettre un accès non désiré.

La disponibilité exige que les organisations disposent de systèmes, de réseaux et d'applications opérationnels pour garantir l'accès des utilisateurs autorisés aux informations sans aucune interruption ou attente. La nature des données qui nous sont confiées nécessite une disponibilité supérieure à la moyenne.

La vie privée est le droit des individus de contrôler la collecte, l'utilisation et la divulgation de leurs informations personnelles. Nos politiques de confidentialité sont basées sur le RGPD (https://gdpr-info.eu/) et peuvent être renforcées par des exigences supplémentaires de clients spécifiques ou de domaines juridiques.

4. Évaluation des Risques

Les principales menaces auxquelles iCure est confrontée en tant qu'entreprise sont :

  1. Vol de données ;
  2. Suppression de données ;
  3. Attaques par déni de service ;
  4. Logiciels malveillants ;
  5. Chantage et extorsion.

En tant que fournisseurs d'une solution utilisée par des développeurs actifs dans le domaine de la santé, nous devons également anticiper les risques de :

  1. Attaques sur les données de nos clients, qui pourraient entraîner des dommages sociaux importants et une perte de confiance dans notre solution ;
  2. Abus de notre solution par des clients mal intentionnés, pouvant affecter la qualité du service fourni au reste de nos clients.

La motivation des attaquants dans ces derniers cas peut aller du gain financier aux motivations politiques ou idéologiques.

Un dernier risque est lié à la nature des données de santé que nous traitons. Nous devons nous assurer que les données que nous gérons ne sont pas utilisées à des fins autres que celles pour lesquelles elles ont été collectées :

Une donnée collectée auprès d'un patient dans le cadre d'une consultation médicale ne doit pas être accessible à des tiers, même pas à une agence gouvernementale.

5. Gestion des Risques

Les principaux principes que nous appliquons pour gérer les risques auxquels nous sommes confrontés sont :

  1. Confidentialité par conception : Toutes les données sensibles sont chiffrées de bout en bout avant d'être stockées dans nos bases de données. Nous n'avons aucun accès aux données que nous stockons. Seuls les clients de nos clients peuvent déchiffrer les données que nous stockons.
  2. Anonymisation par conception : Les informations de santé qui doivent être stockées non chiffrées sont toujours anonymisées en utilisant un schéma de chiffrement de bout en bout. Cela signifie que le lien entre les informations de santé et les informations administratives doit être chiffré.

Ces deux principes nous permettent de minimiser les risques de vol de données, de chantage, d'extorsion et de contrainte par une agence gouvernementale.

  1. Réplicas en temps réel multiples, avec basculement automatique : Nous utilisons une architecture de base de données distribuée pour garantir que nos données sont disponibles en tout temps. Nous utilisons une architecture maître-maître, chaque donnée est répliquée au moins 3 fois. Des instantanés sont pris chaque jour pour garantir que nous pouvons restaurer les données en cas d'événement de suppression malveillante.
  2. Rotations automatiques de mots de passe : aucun mot de passe ne peut être utilisé pendant plus de 48 heures. Les mots de passe sont automatiquement changés toutes les 24 heures. En cas de fuite de mot de passe, nous pouvons limiter la fenêtre d'opportunité pour une attaque.

Ces deux principes nous permettent de minimiser les risques de suppression de données, d'attaques par déni de service et de logiciels malveillants.

  1. Minimisation de la surface d'attaque : nous déployons nos systèmes de la manière la plus minimale possible. Nous exposons uniquement les services réseau strictement nécessaires.
  2. Gestion stricte des dépendances : nous utilisons uniquement des logiciels open-source qui sont régulièrement mis à jour et audités par la communauté. Nous privilégions les logiciels et fournisseurs de gestion des dépendances qui minimisent le risque d'empoisonnement de la chaîne d'approvisionnement.

Ces deux principes permettent à iCure de minimiser les risques d'intrusion par exploitation de vulnérabilité ou attaques de la chaîne d'approvisionnement, deux risques qui pourraient conduire au vol ou à la suppression de données.

6. Informations Complémentaires

Cette politique est valide à partir du 10 novembre 2022. Pour plus d'informations, veuillez nous contacter à privacy@icure.com

Mentions légales

iCure SA

Place de la Bourse-aux-Fleurs 2, Case postale 45, 1022 Chavannes-près-Renenss, Suisse

CHE-270.492.477

Site web: https://icure.com/

Email de contact: client@icure.com

Demande concernant les données personnelles: privacy@icure.com

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8. Contact

Veuillez nous contacter pour toute question ou commentaire concernant cette politique, vos données personnelles, et nos pratiques d'utilisation et de divulgation par email à privacy@icure.com

iCure SA

Contact : contact@icure.com

Dernière mise à jour : 13 septembre 2023

Politique en matière de qualité

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Chez iCure SA, nous nous engageons à l'excellence dans tous les aspects de notre travail. Notre politique de qualité est conçue pour fournir un cadre permettant de mesurer et d'améliorer nos performances au sein du SMQ.

1. Objectif de l'Organisation

L'objectif du SMQ est d'assurer une qualité constante dans la conception, le développement, la production, l'installation et la livraison de solutions de traitement des données, de sécurité, d'archivage, de support technique et de protection pour les logiciels de dispositifs médicaux, tout en s'assurant de répondre aux exigences des clients et réglementaires. Ce document s'applique à toute la documentation et aux activités au sein du SMQ. Les utilisateurs de ce document sont les membres de l'équipe de direction d'iCure impliqués dans les processus couverts par le périmètre.

2. Conformité et Efficacité

Nous nous engageons à respecter toutes les exigences réglementaires et légales applicables, y compris les normes ISO 13485: 2016 et ISO 27001:2013. Nous nous efforçons de maintenir et d'améliorer continuellement l'efficacité de notre système de gestion de la qualité.

3. Objectifs de Qualité

Nos objectifs de qualité sont définis dans le cadre de cette politique et tels que définis par notre cycle de vie de développement logiciel et sont régulièrement révisés pour s'assurer qu'ils sont alignés avec nos objectifs commerciaux. Ces objectifs servent de repères pour mesurer nos performances et guider nos processus décisionnels.

4. Communication

Nous assurons que notre politique de qualité est communiquée et comprise à tous les niveaux de l'organisation. Nous encourageons chaque membre de notre équipe à respecter ces normes dans leur travail quotidien, qu'ils soient employés, contractants, consultants, fournisseurs, clients ou toute autre personne impliquée dans la construction de notre logiciel de gestion de données médicales.

5. Pertinence Continue

Nous révisons régulièrement notre politique de qualité pour nous assurer qu'elle reste adaptée à notre organisation. Cela inclut la prise en compte des nouvelles exigences réglementaires, des retours des clients et des changements dans notre environnement commercial. En adhérant à cette politique, nous visons à améliorer la satisfaction client, à améliorer nos performances et à contribuer à l'avancement de la technologie médicale.

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Contact : contact@icure.com

Dernière mise à jour : 17 avril 2024